Un nuevo robot inteligente acelera la investigación sobre tratamientos para el cáncer. El nuevo sistema de robot encuentra combinaciones de tratamientos óptimos. Nature Publishing Group ha publicado un artículo sobre el robot y los informes científicos, cuyo autor es el Dr. Mats Gustafsson, profesor de Bioinformática Médica en la Universidad de Uppsala.
Hoy en día las enfermedades complejas como el cáncer son médicamente tratados casi exclusivamente mediante la combinación de varios medicamentos diferentes. Estas combinaciones se basan típicamente en las drogas que muestran en su cuenta el efecto, pero no constituyen necesariamente las mejores combinaciones posibles. El nuevo sistema de robot encuentra combinaciones de tratamientos óptimos y fue desarrollado por un grupo de investigación dirigido por el doctor Mats Gustafsson, profesor de Bioinformática Médica en la Universidad de Uppsala.
«Hemos construido un sistema de robot que planea y lleva a cabo experimentos con muchas sustancias, y extrae sus propias conclusiones de los resultados. La idea es perfeccionar gradualmente combinaciones de sustancias que maten las células cancerosas sin dañar las células sanas «, dice el Dr. Claes Andersson, también un científico líder en el proyecto.
En lugar de simplemente la combinación de un par de sustancias a la vez, el nuevo robot de laboratorio tiene la capacidad de manejar en el orden de una docena de fármacos simultáneamente. El objetivo para el futuro es ser capaz de manejar muchos más, preferiblemente cientos.
«Hasta ahora somos uno de los pocos laboratorios en el mundo con este tipo de robot de laboratorio. Sin embargo, los investigadores utilizan los sistemas de buscar combinaciones que maten las células cancerosas, sin tener en cuenta los efectos secundarios «, dice Mats Gustafsson.
El siguiente paso en el desarrollo es hacer del sistema de robot más automatizado e inteligente. La versión actual todavía implica un par de pasos manuales que pueden ser automatizadas. Los científicos también quieren construir un conocimiento más en el algoritmo de guiado del robot, por ejemplo, el conocimiento previo acerca de objetivos farmacológicos y vías de la enfermedad.
El objetivo es evitar que los pacientes con el mismo tipo de cáncer tengan que regresar varias veces, pues las células cancerosas pueden desarrollar resistencia contra los fármacos utilizados. Los nuevos sistemas de robots también pueden llegar a ser importantes en los esfuerzos para encontrar nuevos compuestos farmacológicos que hagan con que estas células dejen de ser resistentes o sensibles al nuevo compuesto.
Un artículo sobre el sistema de robot fue presentado con informes científicos, y es parte de una tesis doctoral sobre las combinaciones de fármacos, recientemente defendido por el Dr. Muhammad Kashif.
