Un nuevo método altamente sensible que detecta variaciones genéticas que inician el cáncer de colon se podría utilizar fácilmente para la detección del cáncer de colon no invasivo, de acuerdo con un estudio publicado en Cancer Prevention Research, una revista de la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer.

url«Las células tumorales se liberan en las heces de la superficie de las lesiones precancerosas y en el cáncer de colon en etapa temprana, pero la detección de un cáncer de iniciación de mutación genética en una gran cantidad de ADN normal de las heces de un paciente es como buscar una aguja en un pajar», dijo Bettina Scholtka , Ph.D. , profesor asistente en el Departamento de Toxicología de la Nutrición en la Universidad de Potsdam en Nuthetal, Alemania.

«Al combinar por primera vez, bloqueando la reacción a base de ácido nucleico de tipo salvaje cadena de la polimerasa y la fusión de alta resolución , hemos sido capaces de alcanzar la sensibilidad deseada. La altísima sensibilidad de esta técnica nos permite encontrar cantidades muy bajas de diferentes tipos de las mutaciones iniciadoras de cáncer en muestras de heces de los pacientes.

«Las células precancerosas de colon llevando estas variaciones genéticas se desprenden de forma rutinaria en las muestras de heces, pero estas células pueden ser detectadas en la sangre sólo después de que el cáncer ha avanzado, por lo que las heces es mejor que la sangre si vamos a atrapar a estos tipos de cáncer en una etapa muy temprana» añadió.

Alrededor del 60 por ciento y 40 por ciento de los pacientes con cáncer colorrectal tienen variaciones genéticas en los genes APC y KRAS. Debido a estas variaciones están también presentes en las lesiones precancerosas, los métodos para detectarlos pueden ayudar a detectar el cáncer de colon precoz. El nuevo método descrito en este estudio puede detectar una única variación del gen específico del cáncer entre 10.000 veces la cantidad de ADN normal, y es hasta 5000 veces más sensibles que otros métodos de detección no invasivos.

Se necesita un estudio multicéntrico para validar la sensibilidad y especificidad de este nuevo método en comparación con los métodos de detección estándar, como la colonoscopia , de acuerdo con Scholtka.

Scholtka y sus colegas utilizaron 80 muestras de tejido de colon humano que representan cánceres y precánceres para detectar variaciones genéticas utilizando una combinación de dos técnicas : el bloqueo de la primera técnica de enganche de ácido nucleico ( LNA ) , basados ​​en los de tipo salvaje ( WTB ) reacción en cadena de la polimerasa – suprimido normales ADN presente en grandes cantidades en la muestra , y la segunda técnica de fusión – de alta resolución ( HRM ) – mejoran la detección de variaciones genéticas.

Los investigadores fueron capaces de detectar variaciones de APC en 41 de las 80 muestras. También fueron capaces de detectar variaciones desconocidas en APC. En contraste , la técnica utilizada rutinariamente llamada secuenciación directa podría detectar variaciones en sólo 28 muestras.

Se analizaron 22 muestras de heces de pacientes cuyos tejidos de colon tenido variaciones APC y nueve muestras de heces de pacientes cuyos tejidos de colon no tienen variaciones de APC , como controles. Ellos fueron capaces de detectar variaciones de APC en 21 de 22 muestras.
Los investigadores también detectaron variaciones en el gen KRAS utilizando 20 muestras de tejido de colon humano para demostrar que el método de gestión de recursos humanos WTB – puede ser utilizado para detectar variaciones en los genes distintos de APC.

» Mediante el uso de nuestra técnica para el examen de una selección de genes mutados que se convierten durante el proceso de formación de cáncer de colon , es posible detectar la primera etapa de cáncer de colon e incluso lesiones precancerosas en una muestra de heces , » dijo Scholtka . » Será posible para prevenir el cáncer en muchos casos mediante la eliminación de las lesiones precancerosas después de la detección temprana. »

Explorar más : American Association for Cancer Research

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